ప్రపంచ సెమీకండక్టర్ రంగంలో భారత్ తనదైన ముద్ర వేసేందుకు మరో కీలక అడుగు వేస్తోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), హైపర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్కు అవసరమైన GPU చిప్లను దేశీయంగా అభివృద్ధి చేయాలని కేంద్ర ప్రభుత్వం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. సుమారు 24 నెలల్లో భారతదేశానికి సొంత GPU చిప్ ఉండేలా కృషి చేయనున్నట్లు కేంద్ర ఎలక్ట్రానిక్స్, ఐటీ శాఖ కార్యదర్శి ఎస్. కృష్ణన్ వెల్లడించారు.
India Semiconductor Mission 2.0లో భాగంగా ఈ ప్రాజెక్టును ముందుకు తీసుకెళ్లాలని ప్రభుత్వం భావిస్తోంది. మరోవైపు, IIT మద్రాస్, C-DAC వంటి సంస్థలతో అనుసంధానమైన స్వదేశీ SHAKTI, VEGA ప్రాసెసర్లను వాణిజ్య వినియోగంలోకి తీసుకురావడానికి కూడా ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయి. ఈ రెండు కార్యక్రమాలు వేర్వేరు లక్ష్యాలతో కొనసాగుతున్నప్పటికీ, దేశీయ చిప్ డిజైన్ సామర్థ్యాన్ని పెంచడంలో కీలకంగా మారనున్నాయి.

రెండేళ్లలో దేశీయ GPU తయారీ లక్ష్యం
నవంబర్ 4న ETGovernmentకు ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో ఎలక్ట్రానిక్స్, ఐటీ శాఖ కార్యదర్శి ఎస్. కృష్ణన్ ఈ విషయాన్ని వెల్లడించారు. India Semiconductor Mission 2.0 కింద దేశీయ GPU చిప్ అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యం ఇవ్వనున్నట్లు తెలిపారు. ఈ ప్రాజెక్టుకు సుమారు 24 నెలల సమయం అవసరమవుతుందని పేర్కొన్నారు.
అయితే ఈ GPU తయారీ ప్రణాళిక ప్రస్తుతం ప్రారంభ దశలోనే ఉంది. ఏ సంస్థ దీనిని అభివృద్ధి చేస్తుంది? ఏ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తారు? చిప్ పనితీరు ఎంత ఉంటుంది? తయారీ కోసం ఏ సెమీకండక్టర్ ఫ్యాబ్ను వినియోగిస్తారు? వంటి వివరాలను ప్రభుత్వం ఇంకా వెల్లడించలేదు.
అందువల్ల రెండేళ్ల లక్ష్యం ప్రకటించినప్పటికీ, చిప్ రూపకల్పన నుంచి తయారీ, పరీక్షలు, భారీ ఉత్పత్తి వరకు అనేక దశలు పూర్తి కావాల్సి ఉంటుంది.
GPU చిప్లు ఎందుకు కీలకం?
GPU అంటే Graphics Processing Unit. మొదట కంప్యూటర్లలో గ్రాఫిక్స్, వీడియోలు, గేమింగ్ వంటి పనుల కోసం వీటిని విస్తృతంగా ఉపయోగించేవారు. ప్రస్తుతం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలోనూ GPUలకు భారీ డిమాండ్ ఏర్పడింది.
AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడం, శాస్త్రీయ పరిశోధనలు, సూపర్ కంప్యూటింగ్ వంటి పనులకు GPUలు అవసరం. ఒకేసారి అనేక గణనలను నిర్వహించే సామర్థ్యం వీటికి ఉండటంతో AI రంగంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి.
ప్రస్తుతం అధునాతన GPU మార్కెట్లో విదేశీ కంపెనీల ఆధిపత్యం ఉంది. ముఖ్యంగా AI డేటా సెంటర్లు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సంస్థలు అధిక పనితీరు కలిగిన GPUలపై ఆధారపడుతున్నాయి. భారత్ కూడా ఈ అవసరాల కోసం విదేశీ చిప్లను దిగుమతి చేసుకుంటోంది.
దేశీయంగా GPU అభివృద్ధి సాధ్యమైతే చిప్ డిజైన్పై స్వయం సామర్థ్యం పెరగడంతో పాటు, భవిష్యత్తులో AI కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధికి ఉపయోగపడే అవకాశం ఉంటుంది.
SHAKTI, VEGA ప్రాసెసర్ల వాణిజ్య వినియోగంపై దృష్టి
GPU అభివృద్ధితో పాటు భారత్ ఇప్పటికే రూపొందించిన SHAKTI, VEGA ప్రాసెసర్లను మార్కెట్లోకి తీసుకురావాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ రెండు ప్రాసెసర్లు ఓపెన్ RISC-V ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి.
ఇక్కడ ఒక ముఖ్యమైన విషయం గమనించాలి. SHAKTI, VEGA రెండూ CPU ప్రాసెసర్లు. ప్రభుత్వం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న కొత్త GPU ప్రాజెక్టు వీటికి భిన్నమైనది. CPU, GPUలు రెండూ కంప్యూటింగ్లో కీలకమైనప్పటికీ వాటి పనితీరు, వినియోగాలు వేర్వేరుగా ఉంటాయి.
CPU సాధారణంగా కంప్యూటర్లోని వివిధ పనులను నిర్వహిస్తుంది. GPU మాత్రం ఒకేసారి అనేక గణనలను వేగంగా నిర్వహించాల్సిన పనులకు ఉపయోగపడుతుంది. అందువల్ల SHAKTI, VEGA ప్రాసెసర్ల వాణిజ్యీకరణ, కొత్త GPU అభివృద్ధి అనే రెండు కార్యక్రమాలను ఒకే ప్రాజెక్టుగా చూడకూడదు.
RISC-Vతో స్వదేశీ చిప్ డిజైన్కు అవకాశం
RISC-V అనేది ఓపెన్ స్టాండర్డ్ ఇన్స్ట్రక్షన్ సెట్ ఆర్కిటెక్చర్. దీనిని ఆధారంగా చేసుకుని సంస్థలు తమ అవసరాలకు అనుగుణంగా ప్రాసెసర్లను రూపొందించుకోవచ్చు. యాజమాన్య ఆర్కిటెక్చర్లపై ఆధారపడాల్సిన అవసరాన్ని తగ్గించడం దీని ప్రధాన ప్రయోజనం.
IIT మద్రాస్ ఆధ్వర్యంలో SHAKTI ప్రాసెసర్ అభివృద్ధి కార్యక్రమం కొనసాగుతోంది. మరోవైపు C-DAC కూడా VEGA ప్రాసెసర్ కుటుంబంపై పనిచేస్తోంది. ఈ ప్రాజెక్టులు భారతదేశంలోనే చిప్ డిజైన్ నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించేందుకు దోహదపడుతున్నాయి.
VEGA ప్రాసెసర్ను ఉపయోగించిన Aries 3.0 డెవలప్మెంట్ బోర్డు 2024లో అందుబాటులోకి వచ్చింది. VEGA ET301 వంటి ప్రాసెసర్లు సెన్సార్లు, ధరించగలిగే పరికరాలు, ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) వంటి పరిమిత కంప్యూటింగ్ అవసరాల కోసం ఉపయోగపడే స్థాయిలో ఉన్నాయి.
ఈ ప్రాసెసర్లను వాణిజ్య అవసరాలకు అనుగుణంగా అభివృద్ధి చేసి, ప్రభుత్వ వ్యవస్థలు, రక్షణ, టెలికాం, ఆటోమొబైల్ ఎలక్ట్రానిక్స్, పారిశ్రామిక పరికరాల్లో వినియోగించే అవకాశాలను పరిశీలిస్తున్నారు.
24 దేశీయ చిప్ డిజైన్ సంస్థలకు ప్రోత్సాహం
దేశీయ చిప్ డిజైన్ పరిశ్రమను బలోపేతం చేసేందుకు కేంద్రం Design Linked Incentive (DLI) పథకాన్ని అమలు చేస్తోంది. ఈ పథకం కింద ఇప్పటివరకు 24 దేశీయ చిప్ డిజైన్ సంస్థలకు మద్దతు లభించింది. వీటిలో 15 సంస్థలు వెంచర్ క్యాపిటల్ నిధులను కూడా సమీకరించినట్లు ఎస్. కృష్ణన్ వెల్లడించారు.
ఈ సంస్థలు మైక్రోకంట్రోలర్లు, డ్రోన్ల ఫ్లైట్ కంట్రోలర్లు, స్మార్ట్ మీటర్ల చిప్లు, CCTV కెమెరాల కోసం అవసరమైన సెమీకండక్టర్ ఉత్పత్తులపై పనిచేస్తున్నాయి.
చిప్ డిజైన్ రంగంలో స్టార్టప్లకు ప్రోత్సాహం లభిస్తే దేశీయంగా కొత్త ఉత్పత్తులు అభివృద్ధి చెందుతాయి. అంతేకాకుండా పరిశోధన, డిజైన్, పరీక్షలు, తయారీ వంటి విభాగాల్లో నైపుణ్యం కలిగిన మానవ వనరులు పెరిగే అవకాశం ఉంటుంది.
Semiconductor Mission 2.0తో విస్తృత ప్రణాళిక
భారత్ సెమీకండక్టర్ రంగంలో కేవలం చిప్ డిజైన్కే పరిమితం కాకుండా, పూర్తి తయారీ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయాలని చూస్తోంది. ఇందుకోసం Semiconductor Mission 2.0లో చిప్ డిజైన్, ఫ్యాబ్రికేషన్, అడ్వాన్స్డ్ ప్యాకేజింగ్, పరిశ్రమలకు అవసరమైన ముడి పదార్థాలు, యంత్రాలు, పరిశోధనలకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వనున్నారు.
చిప్ తయారీకి ప్రత్యేక వాయువులు, రసాయనాలు, అధునాతన పరికరాలు, నాణ్యమైన ముడి పదార్థాలు అవసరం. వీటిని కూడా దేశీయంగా అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ద్వారా సరఫరా వ్యవస్థను బలోపేతం చేయాలని ప్రభుత్వం భావిస్తోంది.
అదే సమయంలో అధునాతన ప్యాకేజింగ్ టెక్నాలజీ, సిలికాన్ ఫోటానిక్స్, పరిశోధన, అభివృద్ధి రంగాల్లోనూ పెట్టుబడులను ప్రోత్సహించే ప్రణాళికలు ఉన్నాయి.
విదేశీ చిప్లపై ఆధారపడటం తగ్గుతుందా?
ప్రస్తుతం AI డేటా సెంటర్లు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, అధునాతన కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల కోసం భారత్ అంతర్జాతీయ మార్కెట్ల నుంచి GPUలు, ఇతర సెమీకండక్టర్ ఉత్పత్తులను సమీకరిస్తోంది. దేశీయంగా చిప్ డిజైన్, తయారీ సామర్థ్యాలు పెరిగితే దిగుమతులపై ఆధారపడటాన్ని క్రమంగా తగ్గించుకునే అవకాశం ఉంటుంది.
అయితే స్వదేశీ GPU అభివృద్ధి ఒక్కటే ఈ లక్ష్యాన్ని వెంటనే సాధించదు. చిప్ తయారీకి అవసరమైన అత్యాధునిక ఫ్యాబ్రికేషన్ సాంకేతికత, EDA డిజైన్ టూల్స్, ప్యాకేజింగ్, పరీక్షలు, సరఫరా వ్యవస్థలు కూడా అభివృద్ధి చెందాలి.
ప్రపంచ స్థాయి GPUలతో పోటీపడే ఉత్పత్తిని తయారు చేయడం సాంకేతికంగా క్లిష్టమైన ప్రక్రియ. అందువల్ల ప్రభుత్వం ప్రకటించిన రెండేళ్ల లక్ష్యం ఎంతవరకు అమలవుతుందో, దానికి అవసరమైన భాగస్వామ్యాలు, పెట్టుబడులు ఎలా సమకూరుతాయో కీలకంగా మారనున్నాయి.
మొత్తంగా, దేశీయ GPU అభివృద్ధి, SHAKTI–VEGA ప్రాసెసర్ల వాణిజ్యీకరణ, సెమీకండక్టర్ తయారీ వ్యవస్థ విస్తరణ వంటి చర్యలతో భారత్ చిప్ రంగంలో స్వయం సామర్థ్యాన్ని పెంచుకునే దిశగా అడుగులు వేస్తోంది. ఈ ప్రయత్నాలు విజయవంతమైతే భవిష్యత్తులో AI, రక్షణ, టెలికాం, ఆటోమొబైల్, ఎలక్ట్రానిక్స్ రంగాలకు దేశీయంగా రూపొందించిన చిప్లు అందుబాటులోకి వచ్చే అవకాశం ఉంది.
