కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధారిత సాధనాలను ఉద్యోగులు, డెవలపర్లు పెద్దఎత్తున ఉపయోగిస్తున్న నేపథ్యంలో సంస్థలకు ఖర్చుల నియంత్రణ, భద్రత, పర్యవేక్షణ కీలకంగా మారుతున్నాయి. ముఖ్యంగా స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేసే AI ఏజెంట్లు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వనరులు, మోడల్ వినియోగం, టోకెన్ల రూపంలో అదనపు ఖర్చులను సృష్టించగలవు. ఈ పరిస్థితిని దృష్టిలో ఉంచుకుని Anthropic, GitHub తమ ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారుల కోసం ఖర్చుల నిర్వహణ, AI వినియోగ పర్యవేక్షణ, ఏజెంట్ గవర్నెన్స్ ఫీచర్లను అందుబాటులోకి తీసుకొచ్చాయి.
అయితే ఈ రెండు సంస్థలు ఒకే సమయంలో ఒక ఉమ్మడి ఫీచర్‌ను ప్రకటించలేదు. Anthropic అక్టోబర్ 28న Claude Enterprise కోసం టీమ్ స్థాయి బడ్జెట్లు, స్మార్ట్ రిపోర్టులను అందుబాటులోకి తీసుకురాగా.. GitHub ఫిబ్రవరి 26న Enterprise AI Controls, Agent Control Plane ఫీచర్లను సాధారణ వినియోగానికి విడుదల చేసింది. అక్టోబర్ 28న GitHub Enterpriseలో Copilot యాక్సెస్, వినియోగ బడ్జెట్ నిర్వహణకు సంబంధించిన మరో మార్పును ప్రకటించింది.
Claude Enterpriseలో టీమ్ స్థాయి బడ్జెట్లు
Anthropic తన Claude Enterprise వినియోగదారుల కోసం Pooled Group Budgets అనే ఫీచర్‌ను అందుబాటులోకి తెచ్చింది. దీని ద్వారా ఒక సంస్థలోని ప్రతి టీమ్‌కు ప్రత్యేకంగా నెలవారీ ఖర్చు పరిమితిని నిర్వాహకులు నిర్ణయించవచ్చు.
ఉదాహరణకు ఒక కంపెనీలో సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్, మార్కెటింగ్, రీసెర్చ్ వంటి విభాగాలు Claudeను ఉపయోగిస్తున్నాయని అనుకుందాం. ప్రతి విభాగానికి వేర్వేరు బడ్జెట్ కేటాయించవచ్చు. ఒక టీమ్‌కు కేటాయించిన మొత్తం బడ్జెట్‌ను ఆ టీమ్ సభ్యులు ఉమ్మడిగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.
ఇందులో వ్యక్తిగత వినియోగ పరిమితులు కూడా కొనసాగుతాయి. ఒక ఉద్యోగి వ్యక్తిగత పరిమితిని లేదా టీమ్ మొత్తం బడ్జెట్‌ను చేరుకున్నప్పుడు సంబంధిత వినియోగం నిలిచిపోతుంది. అవసరమైతే ఉద్యోగి Claudeలోనే అదనపు బడ్జెట్ కోసం అడ్మిన్‌కు అభ్యర్థన పంపవచ్చు.
బడ్జెట్ వినియోగం 50, 75, 95, 100 శాతం స్థాయులకు చేరుకున్నప్పుడు నిర్వాహకులకు హెచ్చరికలు అందుతాయి. దీనివల్ల నెలాఖరులో అనూహ్యమైన బిల్లులు వచ్చే ప్రమాదాన్ని తగ్గించవచ్చు.
స్మార్ట్ రిపోర్టులతో ఏఐ వినియోగంపై అవగాహన
Claude Enterpriseలో మరో ముఖ్యమైన అప్‌డేట్ Smart Reports. ఈ ఫీచర్ ద్వారా ఒక టీమ్ Claudeను ఏ పనుల కోసం ఉపయోగిస్తోంది, ఎంత ఖర్చు చేస్తోంది, ఎలాంటి ఫలితాలు సాధిస్తోంది అనే వివరాలను నిర్వాహకులు తెలుసుకోవచ్చు.
అడ్మిన్లు టీమ్, తేదీల పరిధి, ఉపయోగించిన ఉత్పత్తులను ఎంపిక చేసుకుని రిపోర్టులను రూపొందించవచ్చు. Claude సెషన్ల నమూనాలను విశ్లేషించి వివిధ పనులను Workstreamsగా విభజిస్తుంది. ప్రతి పనికి అయిన ఖర్చు, రూపొందించిన ఫలితాలు, ఎదురైన సమస్యలను రిపోర్టులో చూపిస్తుంది.
ఉదాహరణకు ఒక డెవలప్‌మెంట్ టీమ్ కోడ్ రివ్యూ, బగ్ పరిష్కారం, డాక్యుమెంటేషన్ కోసం Claudeను ఉపయోగిస్తే.. ఏ పనికి ఎంత ఖర్చయింది, ఎక్కడ ఎక్కువ సమయం ఆదా అయింది అనే అంశాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు. కనెక్టర్లు అందుబాటులో లేకపోవడం లేదా టూల్ కాల్స్ విఫలమవడం వంటి సమస్యలను కూడా గుర్తించవచ్చు.
ఈ రిపోర్టులు సంస్థల్లో AI వినియోగాన్ని విస్తరించడానికి, ఉపయోగకరమైన వర్క్‌ఫ్లోలను గుర్తించడానికి సహాయపడతాయి. ఉద్యోగుల వ్యక్తిగత పనితీరును అంచనా వేయడానికి వీటిని ఉపయోగించకూడదని Anthropic స్పష్టం చేసింది.
GitHub Copilotలో ఎంటర్‌ప్రైజ్ బడ్జెట్ నిర్వహణ
GitHub కూడా సంస్థల కోసం Copilot వినియోగ విధానంలో మార్పులు తీసుకొస్తోంది. అక్టోబర్ 28న ప్రకటించిన మార్పు ప్రకారం, GitHub లేదా Microsoft అకౌంట్ టీమ్‌తో పనిచేసే కొన్ని Enterprise సంస్థలకు Copilot యాక్సెస్‌ను GitHub Enterpriseతో కలిపి అందించే విధానం ప్రవేశపెట్టింది.
ఈ విధానంలో ప్రతి ఉద్యోగికి ప్రత్యేకంగా Copilot సీట్ల సంఖ్యను, AI వినియోగాన్ని విడివిడిగా నిర్వహించాల్సిన అవసరం తగ్గుతుంది. బదులుగా సంస్థ మొత్తం AI వినియోగాన్ని ఎంటర్‌ప్రైజ్ బడ్జెట్ ఆధారంగా పర్యవేక్షించవచ్చు.
AI వినియోగం మొదటి అభ్యర్థన నుంచే సంస్థ బడ్జెట్‌కు లెక్కించబడుతుంది. Copilot Chat, కోడ్ రివ్యూ, క్లౌడ్ ఆధారిత Copilot ఫీచర్లకు బడ్జెట్ అందుబాటులో ఉండాలి. అయితే బడ్జెట్ పూర్తయినా సాధారణ కోడ్ కంప్లీషన్, తదుపరి కోడ్ సూచనలు పనిచేస్తూనే ఉంటాయని GitHub తెలిపింది.
ఈ మార్పు ప్రస్తుతం GitHub లేదా Microsoft అకౌంట్ టీమ్‌తో పనిచేసే సంస్థలకు అందుబాటులో ఉంది. స్వయంగా సబ్‌స్క్రిప్షన్ నిర్వహించే వినియోగదారులకు దశలవారీగా అందుబాటులోకి తీసుకురానున్నారు.
AI ఏజెంట్లపై GitHub గవర్నెన్స్ నియంత్రణలు
GitHub ఫిబ్రవరి 26న Enterprise AI Controls, Agent Control Plane ఫీచర్లను సాధారణ వినియోగానికి విడుదల చేసింది. సంస్థల్లో ఉపయోగించే AI ఏజెంట్లు ఏ పనులు చేస్తున్నాయి, ఎవరికి బదులుగా పనిచేస్తున్నాయి, ఎలాంటి కార్యకలాపాలు నిర్వహిస్తున్నాయి అనే అంశాలను నిర్వాహకులు పర్యవేక్షించేందుకు ఇవి సహాయపడతాయి.
కేంద్రీకృత AI Controls విభాగం ద్వారా సంస్థలు AI సంబంధిత విధానాలను నిర్వహించవచ్చు. ఏజెంట్ సెషన్లు ప్రారంభమైన సమయం, పూర్తయిన సమయం, విఫలమైన కార్యకలాపాలు వంటి వివరాలు ఆడిట్ లాగ్స్‌లో నమోదు అవుతాయి.
అలాగే సంస్థలో ఏజెంట్ల వినియోగాన్ని పరిశీలించడం, వాటికి సంబంధించిన అనుమతులను నిర్వహించడం, ప్రత్యేక AI అడ్మినిస్ట్రేటర్లకు బాధ్యతలు అప్పగించడం వంటి అవకాశాలు ఉన్నాయి. Custom Agents కోసం సంస్థ స్థాయి ప్రమాణాలను నిర్ణయించవచ్చు. MCP సర్వర్ల వినియోగాన్ని నియంత్రించేందుకు ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్థాయి Allowlist సదుపాయం కూడా అందుబాటులో ఉంది; ఇది ప్రస్తుతం పబ్లిక్ ప్రివ్యూలో ఉంది.
స్వయంప్రతిపత్తి గల ఏజెంట్లకు ఖర్చుల నియంత్రణ ఎందుకు అవసరం?
సాధారణ AI చాట్‌బాట్ వినియోగంలో ఉద్యోగి ఒక ప్రశ్న అడిగి సమాధానం పొందుతాడు. కానీ Autonomous AI Agent ఒక లక్ష్యాన్ని స్వీకరించి, దాన్ని పూర్తి చేయడానికి అనేక దశల్లో పనిచేస్తుంది. అవసరమైనప్పుడు కోడ్ రాస్తుంది, ఫైళ్లను పరిశీలిస్తుంది, టూల్స్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, పరీక్షలు నిర్వహిస్తుంది, తప్పులను సరిచేస్తుంది.
ఈ ప్రక్రియలో ఒకే పనికి అనేక మోడల్ అభ్యర్థనలు, టోకెన్లు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వనరులు అవసరమవుతాయి. ఏజెంట్ నిరంతరం బ్యాక్‌గ్రౌండ్‌లో పనిచేస్తే వినియోగ ఖర్చులు మరింత పెరగవచ్చు. అందుకే సంస్థలు ఏ మోడల్‌ను ఎవరు ఉపయోగించాలి, ఎంత బడ్జెట్ కేటాయించాలి, ఏజెంట్లకు ఎలాంటి అనుమతులు ఇవ్వాలి అనే అంశాలపై స్పష్టమైన నియంత్రణలు ఏర్పాటు చేసుకోవాల్సి ఉంటుంది.
Anthropic, GitHub తీసుకొచ్చిన మార్పులు ఈ అవసరాలను వేర్వేరు కోణాల్లో పరిష్కరించే ప్రయత్నం చేస్తున్నాయి. Anthropic ప్రధానంగా టీమ్ ఖర్చులు, వినియోగ రిపోర్టులపై దృష్టి పెట్టగా.. GitHub AI గవర్నెన్స్, ఏజెంట్ కార్యకలాపాల పర్యవేక్షణ, Copilot బడ్జెట్ నిర్వహణకు సంబంధించిన సదుపాయాలను అందిస్తోంది.
సంస్థలకు ఎలాంటి ప్రయోజనం?
ఈ కొత్త నియంత్రణల వల్ల సంస్థలు AI వినియోగానికి ముందుగానే బడ్జెట్ కేటాయించవచ్చు. ఏ టీమ్ ఎక్కువ ఖర్చు చేస్తోంది, ఏ మోడల్ ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారు, ఏ పనులకు AI ద్వారా ప్రయోజనం లభిస్తోంది అనే విషయాలను గుర్తించవచ్చు. అనవసరమైన వినియోగాన్ని తగ్గించడంతో పాటు ఏజెంట్ల కార్యకలాపాలను ఆడిట్ చేయడం సులభమవుతుంది.
అయితే బడ్జెట్ పరిమితులు మాత్రమే AI భద్రతకు సరిపోవు. ఏజెంట్లకు అవసరమైన అనుమతులు మాత్రమే ఇవ్వడం, ముఖ్యమైన మార్పులకు మానవ ఆమోదం తీసుకోవడం, కార్యకలాపాల రికార్డులను పరిశీలించడం కూడా అవసరం.
DNEWS విశ్లేషణ: AI ఏజెంట్లు సంస్థల్లో సాధారణ ఉద్యోగ సాధనాలుగా మారుతున్న కొద్దీ వాటి సామర్థ్యంతో పాటు ఖర్చులు, భద్రత, బాధ్యతల నిర్వహణ కూడా కీలకం కానున్నాయి. Anthropic, GitHub తీసుకొస్తున్న నియంత్రణలు ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI వినియోగాన్ని మరింత పద్ధతిగా నిర్వహించేందుకు ఉపయోగపడే పరిణామాలుగా చూడవచ్చు.