DNews: 4Nov: ఇండియన్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ (ఐఐటీ) మద్రాస్ మరియు అమెరికాలోని ఓహియో స్టేట్ యూనివర్సిటీ (The Ohio State University) శాస్త్రవేత్తలు కలిసి ఔషధాల తయారీని (Drug Discovery) వేగవంతం చేసే ఒక అధునాతన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఫ్రేమ్వర్క్ను అభివృద్ధి చేశారు.
AI తో ఔషధ తయారీలో ఘనత
AI ద్వారా ఔషధాలను రూపొందించడంలో ఉన్న అతిపెద్ద సవాలు ఏమిటంటే, కంప్యూటర్లు సృష్టించే చాలావరకు మాలిక్యూల్స్ను వాస్తవ ప్రయోగశాలలలో సంశ్లేషణ (Synthesise) చేయడం దాదాపు అసాధ్యం. PURE ఈ సమస్యను పరిష్కరించడంలో గొప్ప పురోగతిని సాధించింది.
1. PURE యొక్క ప్రత్యేకత
- నిజమైన సంశ్లేషణ మార్గదర్శకత్వం: PURE అనేది ఇతర AI సాధనాల వలె కాకుండా, మాలిక్యూల్స్ను నిజమైన రసాయన ప్రతిచర్యల (Real Chemical Reactions) ద్వారా అనుకరిస్తుంది (simulate). ఇది ఒక రసాయన శాస్త్రవేత్త ఆలోచించినట్లుగా, సంశ్లేషణ దశలను బట్టి మాలిక్యూల్ను రూపొందించడానికి AI వ్యవస్థకు సహాయపడుతుంది.
- సంశ్లేషణ-సాధ్యత (Synthesizability): ఈ నమూనా తయారుచేసే మాలిక్యూల్స్ ప్రయోగశాలలో సులభంగా తయారు చేయడానికి అనుకూలంగా ఉంటాయి. దీనివల్ల పరిశోధనా సమయం, డబ్బు ఆదా అవుతాయి.
- నవల మరియు వైవిధ్యం: PURE కేవలం తెలిసిన మాలిక్యూల్స్ను కాకుండా, అధిక వైవిధ్యం మరియు కొత్తదనంతో కూడిన మాలిక్యూల్స్ను కూడా రూపొందించగలదు.
2. ప్రయోజనాలు
సాధారణంగా ఔషధం యొక్క ప్రారంభ దశ పరిశోధన పూర్తి చేయడానికి దశాబ్దానికి పైగా సమయం, బిలియన్ల డాలర్ల ఖర్చు అవుతుంది. PURE ఈ సమయాన్ని మరియు ఖర్చును గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
- ఔషధ నిరోధకత (Drug Resistance): క్యాన్సర్ మరియు సంక్రమణ వ్యాధులలో (Infectious Diseases) పెరుగుతున్న ఔషధ నిరోధకతను ఎదుర్కోవడానికి ప్రత్యామ్నాయ ఔషధాలను వేగంగా కనుగొనడానికి ఈ AI ఉపయోగపడుతుంది.
- సాధారణ ప్రయోజనం: ఇది కేవలం ఔషధాలకే కాకుండా, కొత్త పదార్థాల పరిశోధన (New Materials Research) వంటి ఇతర రంగాలలో కూడా ఉపయోగపడే విధంగా రూపొందించబడింది.
ఐఐటీ మద్రాస్లోని వధ్వానీ స్కూల్ ఆఫ్ డేటా సైన్స్ అండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (WSAI) పరిశోధకులు ఈ ప్రాజెక్ట్లో కీలక పాత్ర పోషించారు.